水污染问题是目前全球关注的热点。其中，有机污染物与重金属离子的复合污染对水环境和人体健康造成了极大危害，受到广泛关注。双酚A（BPA）和六价铬（Cr(VI)）作为典型的有机物和金属离子，常共存于工业废水中，所形成的复合污染呈现出更大的稳定性和生物毒性。相比于单一污染物，因为不同污染物去除机制差异，很难实现同步有效处理。因此，亟需开发出一种高效绿色可持续的方法来实现废水中BPA与Cr(VI)的同步去除。同济大学化学...

水体中的新污染物（如抗生素，内分泌干扰物等）对人体健康和生态安全存在潜在威胁。为了保障水质安全，利用高级氧化技术（AOPs）产生的活性氧物种（ROS）来矿化污染物是一种理想的解决方案。然而，简单共存或组合ROS的方式对提高污染物矿化效率并不明显。同济大学化学科学与工程学院赵红颖教授课题组构建了一种基于污染物结构适配的串联反应体系（TRS），实现水污染的快速且深度矿化，相关研究成果近日以“Constructing Tandem ...

锌电池凭借高安全性、低成本和环境友好性，在可持续储能领域备受关注。相比常规锌箔电极，锌粉（ZnP）电极具备结构设计多样性、形态可加工性和规模化生产潜力等显著优势，但其固有的单分散结构导致了迟缓的离子/电子扩散动力学，限制了其应用。受生物体皮肤和毛细血管结构启发，同济大学化学科学与工程学院刘明贤教授团队开发了一种仿生类皮肤-毛细管结构的全链离子/电子传导网络的ZnP电极（ZnP-FC），其表面芳纶纳米纤维涂层（...

大自然为构建具有所需性能的结构材料提供了大量的仿生设计灵感。仿生学旨在利用自然界中观察到的精密工程设计，包括生物体的结构、功能和适应性，开发创新的方法和技术。与传统的传感系统相比，仿生传感器系统采用现有的技术和工艺来模拟自然结构和材料，带来与自然传感系统相当的性能。在自然界中，蜘蛛是最古老的物种之一。蜘蛛网由蜘蛛分泌的丝线组成，是一种具有高抗拉强度、高韧性、高稳定性和高弹性的交织网络，具有独特...

由于具备安全性高、成本低、能量密度/功率密度高、环境友好等优势，水系锌离子电池在新型可充电电池中极具竞争力。研究发现，调控锌金属的晶体取向以暴露更多的锌（0002）平面是实现锌负极长效循环的有效策略。尽管通过电解液组分优化和电极工程能够在一定程度上提升锌负极中（0002）晶面的暴露，但制备仅具有单一（0002）平面的锌金属负极并维持持续的锌离子定向成核仍面临严峻挑战。同济大学化学科学与工程学院刘明贤教授团队...

2024年9月12日，科睿唯安发布了最新的ESI学科数据。数据显示同济大学化学学科目前国际排名第155位，较7月提升6位，当前ESI国际排名为0.781‰

人脑的神奇之处在于其能够处理和整合多感官信息从而实现高级认知功能。有鉴于此，人工仿生系统可以通过模仿人类的感觉器官来感知和处理各种感官信息，从而实现更高效、准确的识别，并缩小人工智能与自然智能之间的差距。在人类多感官神经网络中，视觉、触觉、听觉、嗅觉和味觉的整合与交互有助于实现跨模态整合、识别和联想等高级认知功能，从而准确评估和全面理解多模态世界。其中，人类从环境中获取的信息 80% 以上是通过视觉...

氢键有机框架（Hydrogen-bonded organic frameworks, HOFs）作为一种新兴的晶态多孔材料，主要由纯有机或金属有机构建单元通过氢键相互作用构筑而成，框架可通过范德华力、静电、π-π、 C-H…π相互作用等进一步强化。功能化氢键有机框架是指通过离子交换、配位后合成修饰和原位合成等策略将外来功能物种引入HOFs框架以赋予其特定功能的杂化材料。发光功能化HOFs可以产生丰富的发光中心，能对特定的分析物或刺激表现出敏感的光...